Estimación de Áreas por Muestreo por Puntos para Dos Periodos y su Programación en R.
El gobierno de Costa Rica, con asistencia técnica y financiera del Departamento de Estado de los EEUU, el Servicio Forestal de los EEUU (USFS por sus siglas en inglés), y la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO), entre otros, está en proceso de desarrollar un Sistema Nacional de Monitoreo de Cobertura y Uso de la Tierra y Ecosistemas (SIMOCUTE) para responder a varios requerimientos de inventario y monitoreo a escala nacional. El sistema está siendo desarrollado en seguimiento a la Directriz Ministerial DM-417-2015 del Ministerio de Ambiente y Energía (MINAE), emitida por el ministro en su calidad de rector del Sector de Ambiente, Energía, Mares y Ordenamiento Territorial, por medio de la cual se estableció el desarrollo del SIMOCUTE. El diseño e implementación del SIMOCUTE está siendo coordinado por el Centro Nacional de Información Geoambiental (CENIGA) bajo la dirección del Ministro de Ambiente y Energía.
El SIMOCUTE incluye varios subsistemas que estarán coordinados e integrados. Uno de estos subsistemas es la estimación de cambios en superficie de la tierra por puntos (monitoreo por puntos). El monitoreo por puntos consiste en un muestreo de todas las tierras usando imágenes para cuantificar las áreas de las diferentes coberturas y usos de la tierra y cambios en ellas. Este tipo de muestreo se basa en interpretaciones visuales de la cobertura y el uso de la tierra en imágenes de alta resolución (generalmente).
El diseño del subsistema de monitoreo por puntos está avanzado y varios estudios piloto han sido implementados para probar la metodología. Además, en 2018, la Secretaría REDD+ contrató la interpretación de las 10.181 parcelas para
dos años de interés. Durante 2019, se interpretarán las parcelas para otros años históricos. Basado en los resultados hasta la fecha, se ha determinado que el número de parcelas que caen en áreas de cambio no es suficiente para
alcanzar el nivel de precisión deseado para estimar las áreas de cambio. Por lo tanto, será necesario intensificar la muestra en áreas de cambio identificados usando un mapa de cambios. La muestra intensificada complica el análisis
de los datos y requiere un conocimiento profundo de las estadísticas asociadas.
El programa SilvaCarbon de los EEUU, junto con el USFS proponen apoyar el desarrollo y la documentación de una metodología estadísticamente robusto para analizar los datos generados por el monitoreo por puntos, desarrollar scripts
usando el software R para automatizar el análisis de los datos, y proporcionar talleres de capacitación relacionados. El
estadístico, Dr. Paul Patterson del USFS, desarrollará la metodología para incorporar una muestra intensificada en áreas de cambio. Tracey Frescino, también del USFS, apoyará el desarrollo de scripts en R para analizar los datos.
Código: 0214-19
Responsable: Mauricio Vega Araya